Jak usprawnić proces podejmowania decyzji biznesowych dzięki podejściu data-driven business

Jak usprawnić proces podejmowania decyzji biznesowych dzięki podejściu data-driven business
W organizacji napędzanej danymi każdy może wykorzystywać spostrzeżenia dostępne w przygotowanych analitykach...

Spis treści

Czy intuicja jest dziś wystarczającym narzędziem do podejmowania decyzji biznesowych? Ten sposób sprawdzał się dawniej, kiedy zmiany na rynku było można przewidzieć i przygotować się do nich. Dziś zmiany następują stale – możesz wierzyć intuicji, ale lepiej podejmować swoje decyzje dzięki informacjom płynącym z danych. I nie jest to nic trudnego – w firmach mamy wiele systemów, opieramy działania na coraz bardziej wyrafinowanych technologiach. A wszędzie tam, gdzie jest technologia, są również dane. A skoro są dane – możliwe jest też opieranie na nich procesów decyzyjnych. Dzięki temu twoja firma może być bardziej elastyczna w działaniu i szybciej reagować na zmiany na rynku. W organizacji napędzanej danymi każdy może wykorzystywać spostrzeżenia dostępne w przygotowanych analitykach.

Data-driven – podejmuj sprawniej decyzje biznesowe

Przeglądanie raportów, kontrola wyników nie jest niczym nowym. Czym zatem wyróżnia się tzw. data-driven business od tego, co znaliśmy dotąd? Różnica polega na tym, z jakich danych i jakich ich ilości korzystamy dziś w procesie podejmowania decyzji, oraz jak te dane przetwarzamy i jak szybko mamy wgląd w informacje. Aby naprawdę napędzić swój biznes danymi, trzeba chwilę zastanowić się, jak z nich umiejętnie skorzystać. Firmy, które już się tego nauczyły, mają doskonały wgląd w zachowania swoich klientów, skupiają się na ich potrzebach. Dodatkowo dane, które dotąd tylko gromadzili, np. do obsługi zgłoszeń, zaczęły pracować, co sprawia, że koszt ich przechowywania staje się bardziej uzasadniony. Trzeba jednak pamiętać, że ogromna ilość gromadzonych danych nie zawsze przyczyni się do poprawy sposobu prowadzenia działalności. Prawdziwa wartość danych to wiedza, którą z nich wyciągniesz. Jak zatem wykorzystać efektywnie dane?

Strategia – oznacz kluczowe obszary

Zacznij od zrewidowania swoich celów, skup się na tych obszarach, które przyczynią się do ich osiągnięcia. Firmy produkujące dobra przede wszystkim muszą dbać o to, aby konsumenci wybierali ich produkty, a nie ich konkurencji.  Walka trwa, ważny jest przekaz do klienta, ale też miejsce na sklepowej półce. Po drodze jest jeszcze dystrybucja i detalista. Ustalenie, jakie dane są potrzebne do prawidłowej oceny procesu sprzedaży, a które niepotrzebnie zakłócą obraz jest więc podstawą. Dane, które pozwolą właściwie ocenić działania sprzedażowe, powstają w wielu miejscach, zarówno w systemach firmy jak i u dystrybutorów czy w sklepach. Pominięcie ważnego źródła lub dołączenie zbędnego zakłóci obraz.

Integracja danych – pracuj na danych z różnych źródeł

Idealna sytuacja jest wtedy, kiedy dysponujesz nie tylko swoimi wewnętrznymi danymi, pochodzącymi z własnych systemów. Ważne są też dane z zewnątrz, czyli od dystrybutorów, twoich klientów sieciowych i innych źródeł. Problem pojawia się często, gdy producenci muszą połączyć takie dane z własnymi. Mogą wystąpić różnice formatów, ale też słowników, których używają różne podmioty.

Wyjściem z tej sytuacji są rozwiązania do integracji danych z różnych źródeł. Automatycznie sprowadzają dane do wspólnego mianownika. Zintegrowane dane umożliwiają lepszą analizę sprzedaży, co pomaga zrozumieć preferencje klientów, sezonowość sprzedaży oraz obszary o wysokim potencjale wzrostu. Integracja pomaga także monitorować efektywność działań promocyjnych i marketingowych w czasie rzeczywistym. Dzięki dostępowi do spójnych informacji można szybciej reagować na wszelkie niepokojące sygnały, takie jak spadki sprzedaży czy zmieniające się preferencje konsumentów.

Co więcej, integracja danych pomaga zmniejszyć ryzyko błędów i rozbieżności między różnymi działami w firmie. Gdy dane są dostępne w jednym systemie, ryzyko wynikające z ręcznego wprowadzania informacji i duplikacji jest zminimalizowane. Każdy dział ma dostęp do tych samych, zaktualizowanych informacji, co wspiera spójność działań w całej organizacji.

Analiza – zbieraj dane i twórz wizualizacje

Kiedy już wiesz dokładnie jakich danych potrzebujesz, zastanów się, kto będzie nimi zarządzał. Najczęściej są to menadżerowie działów. W przypadku kiedy dane pochodzą również spoza systemów twojej firmy, musisz również wiedzieć, kto będzie odpowiedzialny za udrażnianie danych u partnerów biznesowych. Wiedza ta jest niezbędna, aby prawidłowo zintegrować dane z tak wielu źródeł i mieć pewność, że zawierają zawsze niezbędne, z góry ustalone zestawy danych. Chodzi o to, że jeśli stworzysz jakąś analitykę, każdy wskaźnik, każdy wykres musi zawsze opierać się na tych samych danych bez konieczności sprawdzania, czy zapełniające analitykę dane są właściwe. W organizacji napędzanej danymi ważne jest stworzenie odpowiednich połączeń pomiędzy danymi, które dają możliwość wglądu w bieżącą sytuację. Daje to możliwość udostępniania informacji większej grupie zainteresowanych pracowników, dając im wiedzę i lepsze możliwości zorganizowanego, spójnego dla całej firmy działania.

Sztuczna inteligencja pomoże w analizie danych

Sztuczna inteligencja (AI) znacząco zmienia sposób, w jaki firmy mogą analizować i wykorzystywać dane. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, przedsiębiorstwa są w stanie automatyzować procesy analizy danych, identyfikować wzorce i wyciągać wnioski na podstawie ogromnych zbiorów informacji. AI umożliwia także wykorzystanie zaawansowanej analizy obrazu, co pozwala na monitorowanie produktów w sklepach, analizę ich rozmieszczenia na półkach oraz ocenę zgodności ekspozycji z wytycznymi producenta.

Jednym z kluczowych zastosowań AI jest automatyzacja procesu gromadzenia danych. Sztuczna inteligencja potrafi szybko i precyzyjnie przetwarzać zdjęcia półek sklepowych, rozpoznając produkty oraz ich umiejscowienie. Dzięki temu możliwe jest kontrolowanie zgodności ekspozycji z założeniami producenta, co wpływa na poprawę efektywności kampanii promocyjnych i zwiększenie widoczności produktów.

Co więcej, AI rozpoznaje wzorce zachowań konsumentów i dostarcza prognozy, które pomagają przewidywać trendy rynkowe. Dzięki zaawansowanym algorytmom analiza danych może być prowadzona niemal w czasie rzeczywistym, co pozwala szybciej reagować na zmieniające się potrzeby rynku. Narzędzia analityczne oparte na AI wspierają również segmentację klientów, co umożliwia tworzenie spersonalizowanych strategii marketingowych i lepsze dopasowanie oferty do preferencji odbiorców.

Spostrzeżenia – zamień informacje w działania

To, w jaki sposób prezentujesz zebrane dane, ma wpływ na ich użyteczność. Dobranie odpowiedniej formy wizualizacji jest bardzo ważne. Nie bez powodu dostępnych jest tak wiele narzędzi BI, które pozwalają prezentować informacje w sposób dopasowany do tematyki, jakiej dotyczą. Bo w odpowiednim prezentowaniu spostrzeżeń nie chodzi o piękny obrazek, tylko o czytelny przekaz. Taki, który jest zrozumiały, łatwo go powiązać z innymi wizualizacjami. Taki, który kojarzy się właściwie z tym co ma prezentować. I taki, na bazie, którego jest po prostu bardzo łatwo i prosto podjąć decyzję, jakie działania podjąć.

Analityka na miarę – cyfrowe odbicie firmy

Aby stworzyć organizację napędzaną danymi, nie wystarczy tylko zdecydować, że to się ma wydarzyć. Jak widzisz, jest to szereg kroków, które należy podjąć i, które obejmą całą firmę. Najważniejsze to wybrać kluczowe obszary działań i wybrać wszystkie dane, które dają prawdziwy i szeroki wgląd w te obszary. Przedsiębiorstwo to jeden organizm, ale czasem nie jest łatwo porozumiewać się na różnych szczeblach hierarchii czy pomiędzy poszczególnymi działami. Miarodajna i użyteczna dla wszystkich analityka biznesowa udrażnia przepływ informacji w sposób demokratyczny. Przy tym dobrze przygotowane zestawy danych nie pozostawiają miejsca na manipulacje czy błędy. Połączenie się z zewnętrznymi źródłami danych (np. dane od dystrybutorów czy kontrahentów) pozwala na lepsze reagowanie na zmiany poza organizacją. Proces podejmowania decyzji biznesowych nigdy dotąd nie mógł być opierany na tak wielu miarodajnych przesłankach. Decydenci mogą wyzbyć się stresu związanego z decyzjami podejmowanymi na podstawie intuicji. Dziś nie ma już czasu na czekanie na przeczucie. Informacje płyną zewsząd, trzeba tylko już dziś strategicznie je uporządkować i wykorzystywać w działaniu.